注意机制相关论文
为解决传统音乐情感分类特征单一，导致训练效果差的问题，提出了一种多模态注意力融合网络模型，首先将执行情感分类使用的歌词和音频分......
针对可见光模态与热红外模态间的差异问题和如何充分利用多模态信息进行行人检测,本文提出了一种基于YOLO的多模态特征差分注意融......
针对未来无人系统智能化以及多无人系统协同感知与认知发展需求，亟需解决信息过载以及跨平台多源感知信息融合的科学问题，提出通过研......
针对新型肺炎疫情这类突发性公共卫生事件对铁路短时客流造成的巨大扰动问题。分析疫情下的春运周期性、季节性的非平稳时间序列日......
作为计算机视觉领域的基本问题之一,视觉目标跟踪在智能监控、自动驾驶、人机交互、医疗诊断以及机器人视觉导航等诸多方面有着广......
通信信号的自动调制识别（Automatic Modulation Classification,AMC）被广泛应用于战场通信侦察对抗及无线电频谱监测等军事和民用领......
准确识别计算机断层扫描图像上的恶性肺结节中是早期发现肺癌的关键。但这是一项繁琐和困难的任务,因为需要放射科医生手动标记结......
近年来由于多媒体时代的蓬勃发展,跨模态信息匹配受到广泛关注。作为一项重要的基础研究,它在很多跨模态领域的任务中都起着关键作......
为解决传统电网故障分类器无法准确获得故障线路的信息及定位故障的问题,本文提出了基于深度学习的电网故障预警系统.网络中增加由......
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）以其强大的特征提取和表达能力,在计算机视觉任务中得到了广泛地应用。然而,由于C......
情感是认知过程中重要的一环,使计算机像人一样具有感知各种情感的能力,是人工智能领域的一个全新课题。语音情感识别(Speech emot......
单图像超分辨率重建是计算机视觉领域经典问题,旨在从一个给定的低分辨率图像中恢复出高分辨率图像。近年来,基于深度卷积神经网络......
随着图像识别技术的快速发展,人脸血缘关系认证由于其重要的应用价值逐渐受到越来越多研究者的关注。作为一项新兴的生物特征识别......
针对传统视觉注意机制在室内三原色(RGB)图像视觉显著物体检测中存在的运算复杂、检测精度低等缺点,提出了一种融合深度信息的室内......
目的：为了了解隐性自恋对疼痛面孔和中性面孔的注意偏向机制以及对其疼痛共情的影响，实验一采用点探针任务结合疼痛评估任务评估隐性......
在工作记忆领域，绑定问题是受到大量研究者关注的一个核心问题。注意对工作记忆保持特征绑定的作用仍充满争议。其中，一个最为关键的......
图像描述生成结合了计算机视觉和自然语言处理2个研究领域,不仅要求完备的图像语义理解,还要求复杂的自然语言表达,是进一步研究符......
本文基于重形式的互动理论,分析了负反馈、注意机制及修正后输出与二语习得的关系,指出这三个因素对二语习得能够产生促进作用。基......
人类的视觉系统可以利用选择性视觉注意机制,非常迅速地在杂乱无章的视觉场景中捕获显著性的目标。这种能力急需应用到计算机视觉......
近年来,图像越来越广泛的出现在我们的生活中,如监控视频、3D电影等,在这种图像应用方面消费需求日益增长的同时,人们对图像的质量......
视觉系统对外界刺激的响应模式和处理机制在与自然环境的相互作用过程中不断地进化和发展,有着极为完善的处理过程和对信息快速感......
在各种图像分析和处理过程中,人们感兴趣的区域通常不是图片的所有内容,而是只是图像的一部分,因此,有大量研究者关注于人类视觉注......
计算机领域是一个内容丰富且极具挑战性的领域。传统通用视觉的计算模型是自下而上的、被动的，侧重于视觉信息的表示问题，从而有选择......
随着信息技术和经济全球化的不断发展,条码技术的应用范围越来越广泛。由于一维条码受到信息容量小的限制,需要依赖数据库,因此使......
特征词的选取与文本表示是文本分类信息预处理的核心问题之一,鉴于此,论文提出一种改进的加权连续词袋模型(CBOW)与基于注意力机制......
随着互联网技术和社交网络的飞速发展,微博用户的数量也在日益增加。在大数据时代,通过人工智能技术挖掘网络文本的情感倾向不仅有......
对于一般的增强现实应用而言,其输出的合成图像的真实感决定了增强现实应用的质量,对用户体验有着至关重要的影响。合成图像的光照......
*以下内容是根据英文摘要,经我们自己的神经网络机器翻译系统翻译而来。随着全球通信的增加,语言障碍成为一个亟待解决的问题。在......
房颤是最常见的心律失常,在总体人口中患病率在0.4～1%左右,80岁以上的人数增加到6%。房颤症状的出现与心血管疾病有密切联系,房颤本......
行人重识别主要研究如何识别不同监控摄像机拍摄的特定行人,近年来随着智慧城市建设的不断发展得到越来越多的关注。现有的行人重......
随着信息技术的发展和人民生活水平的不断提高,医疗健康成为公众关注的热点话题,通过搜索引擎、问答系统等方式来查询和咨询医疗健......
说话人语音提取是说话人语音分离领域中的一部分,有监督学习的情况下,针对从单声道观测语音信号中提取目标说话人语音,本文提出了......
文本分类作为自然语言处理领域的基础研究,在互联网上的文本数据呈指数增长的今天,有着重要的研究意义和广泛的应用前景。深度学习......
暂态稳定评估(TSA)对电力系统的稳定安全运行具有重要意义。TSA信息用于在突发事件期间做出控制决策,支撑电网的调度操作。目前,为......
显著目标检测是计算机视觉领域一个重要研究任务,目的是通过分析图像内容快速检测和分割出最突出的对象或区域。显著目标检测可以......
在人类活动中,情感智能尤为重要,确定情感类别是情感智能的核心。通常,相同语义内容可能表达不同情感,不同说话者表达情感的方式也......
人体动作识别是计算机视觉领域尤为重要的一员,目前大多数研究学者提出基于深度学习进行动作识别,取得了一些可观的效果.然而,针对......
目的 基于深度学习的方法,建立胸部X线平片人工智能诊断生成系统,并对其诊断性能进行初步研究.方法 采用人工智能深度学习的方法,......
随着科学技术的高速发展，大量的图像信息方便了人们的生活，同时也随之产生了大量的冗余信息。如何从海量的图像中去除冗余，找到人类需......
本论文在回顾总结国内外有关医学图像分割方法相关文献的基础上,对图像分割技术的分类和发展方向作了一定的分析,并以视觉感知系统......
线索-靶子范式中，当线索呈现和靶子出现的时间间隔(stimulus onset asynchrony, SOA)较长时，个体对出现在先前线索呈现的位置的靶子......
问题七:制定预案注意运行机制的设置一是要坚持实事求是的原则,要充分利用现有的资源。二是要应用科学技术。三是要注意充分发挥......
英语电影资源丰富、语言地道是视听说英语教学中宝贵的教学材料，但是在以往的视听说教学实践中，英语电影的应用却没有对学生英语能力......
针对单通道极端欠定状况及传统盲源分离(blind source separation, BSS)方法难以克服源信号独立、非高斯分布等多项约束和先验知识......
计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关。基于此,研究设计了一......
