注意机制相关论文
为解决传统音乐情感分类特征单一，导致训练效果差的问题，提出了一种多模态注意力融合网络模型，首先将执行情感分类使用的歌词和音频分......
针对可见光模态与热红外模态间的差异问题和如何充分利用多模态信息进行行人检测,本文提出了一种基于YOLO的多模态特征差分注意融......
针对未来无人系统智能化以及多无人系统协同感知与认知发展需求，亟需解决信息过载以及跨平台多源感知信息融合的科学问题，提出通过研......
针对新型肺炎疫情这类突发性公共卫生事件对铁路短时客流造成的巨大扰动问题。分析疫情下的春运周期性、季节性的非平稳时间序列日......
作为计算机视觉领域的基本问题之一,视觉目标跟踪在智能监控、自动驾驶、人机交互、医疗诊断以及机器人视觉导航等诸多方面有着广......
通信信号的自动调制识别（Automatic Modulation Classification,AMC）被广泛应用于战场通信侦察对抗及无线电频谱监测等军事和民用领......
准确识别计算机断层扫描图像上的恶性肺结节中是早期发现肺癌的关键。但这是一项繁琐和困难的任务,因为需要放射科医生手动标记结......
近年来由于多媒体时代的蓬勃发展,跨模态信息匹配受到广泛关注。作为一项重要的基础研究,它在很多跨模态领域的任务中都起着关键作......
语音情感识别是自动语音识别的重要研究方向,提取最能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别......
为解决传统人脸属性分类训练效率低、模型参数量巨大等问题,本文提出了一种多网络学习框架.该框架包含两个子网络:人脸区域定位网......
为解决传统电网故障分类器无法准确获得故障线路的信息及定位故障的问题,本文提出了基于深度学习的电网故障预警系统.网络中增加由......
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）以其强大的特征提取和表达能力,在计算机视觉任务中得到了广泛地应用。然而,由于C......
情感是认知过程中重要的一环,使计算机像人一样具有感知各种情感的能力,是人工智能领域的一个全新课题。语音情感识别(Speech emot......
随着图像识别技术的快速发展,人脸血缘关系认证由于其重要的应用价值逐渐受到越来越多研究者的关注。作为一项新兴的生物特征识别......
提出了基于Mask RCNN引入注意机制模块的全自动脑肿瘤分割算法.该算法分为2步:(1)利用区域卷积神经网络,提取预处理后脑图像特征并......
准确的讽刺检测对于情感分析等任务至关重要.传统的方法严重依赖于离散的人工制定的特征.现有的研究大多将讽刺检测作为一种标准的......
人机交互中最自然、最理想的交流方式为语音,其中主要涉及到了语音合成,即文本转换为语音的技术.随着神经网络理论的不断深入,基于......
本文给出了一个三维虚拟人的视觉注意机制的设计与实现过程。文中介绍了一个可以表达表情和说话能力的三维虚拟人头模型，并在此基础......
该文将深度学习技术应用于汉藏机器翻译任务中,采用了编码器-解码器结构.在编码阶段,首先将汉语句子中的每个词映射为定长的词向量......
针对如何降低中文对英语输出负迁移的影响,分析了注意机制对二语习得的作用、中翻英训练对注意机制的增强作用以及个体差异因素对......
针对传统视觉注意机制在室内三原色(RGB)图像视觉显著物体检测中存在的运算复杂、检测精度低等缺点,提出了一种融合深度信息的室内......
新一代人工智能是我国在全球第一个面向2030年提出的国家重大发展战略.如何认识新一代人工智能和传统人工智能的不同,了解其内涵、......
针对当目标特征严重缺失时现有图像修复方法未能充分利用完整区域预测缺失区域特征,造成修复结果特征不连续、细节纹理模糊等问题,......
科学研究在中国建设成为世界科技强国的道路上扮演着关键角色，新一轮科技革命的蓬勃兴起让学科交叉融合更加紧密，科学研究合作的需求......
目的：为了了解隐性自恋对疼痛面孔和中性面孔的注意偏向机制以及对其疼痛共情的影响，实验一采用点探针任务结合疼痛评估任务评估隐性......
在工作记忆领域，绑定问题是受到大量研究者关注的一个核心问题。注意对工作记忆保持特征绑定的作用仍充满争议。其中，一个最为关键的......
目的从大量数据中学习时空目标模型对于半监督视频目标分割任务至关重要,现有方法主要依赖第1帧的参考掩膜(通过光流或先前的掩膜......
中国目前的交通主体主要由机动车、非机动车和行人构成。非机动车在日常的交通参与中占据了相当大的比例,同时随着无人车自动驾驶......
图像描述生成结合了计算机视觉和自然语言处理2个研究领域,不仅要求完备的图像语义理解,还要求复杂的自然语言表达,是进一步研究符......
本文基于重形式的互动理论,分析了负反馈、注意机制及修正后输出与二语习得的关系,指出这三个因素对二语习得能够产生促进作用。基......
人类的视觉系统可以利用选择性视觉注意机制,非常迅速地在杂乱无章的视觉场景中捕获显著性的目标。这种能力急需应用到计算机视觉......
近年来,图像越来越广泛的出现在我们的生活中,如监控视频、3D电影等,在这种图像应用方面消费需求日益增长的同时,人们对图像的质量......
红外成像制导信息处理是近年来精确制导技术发展的一个热点.该论文主要针对多DSP红外成像制导信息处理系统,研究了基于注意机制的......
基于遥感图像的自动目标识别在军事和民用方面都有很重要的应用前景。然而,受到成像参数、目标姿态变化及识别任务需求复杂多变等......
视觉系统对外界刺激的响应模式和处理机制在与自然环境的相互作用过程中不断地进化和发展,有着极为完善的处理过程和对信息快速感......
在各种图像分析和处理过程中,人们感兴趣的区域通常不是图片的所有内容,而是只是图像的一部分,因此,有大量研究者关注于人类视觉注......
计算机领域是一个内容丰富且极具挑战性的领域。传统通用视觉的计算模型是自下而上的、被动的，侧重于视觉信息的表示问题，从而有选择......
随着信息技术和经济全球化的不断发展,条码技术的应用范围越来越广泛。由于一维条码受到信息容量小的限制,需要依赖数据库,因此使......
特征词的选取与文本表示是文本分类信息预处理的核心问题之一,鉴于此,论文提出一种改进的加权连续词袋模型(CBOW)与基于注意力机制......
针对卷积神经网络在图像分类训练过程中出现的过拟合现象,提出融合分割权重和Attention机制的CNN图像分类算法。算法构建了传统卷......
随着互联网技术和社交网络的飞速发展,微博用户的数量也在日益增加。在大数据时代,通过人工智能技术挖掘网络文本的情感倾向不仅有......
对于一般的增强现实应用而言,其输出的合成图像的真实感决定了增强现实应用的质量,对用户体验有着至关重要的影响。合成图像的光照......
*以下内容是根据英文摘要,经我们自己的神经网络机器翻译系统翻译而来。随着全球通信的增加,语言障碍成为一个亟待解决的问题。在......
